Vergelijking
PrivateGPT vs ChatGPT en Microsoft Copilot
ChatGPT Enterprise en Microsoft Copilot zijn sterke enterprise-producten voor hun eigen doel. PrivateGPT is een ander soort oplossing: een zelfstandig AI-platform in jullie eigen Azure-tenant met eigen assistenten, RAG-bronnen, Skills en integraties. Hier is een eerlijk overzicht van waar de vier oplossingen overlappen — en waar ze echt van elkaar verschillen.
Feature / behov
PrivateGPTOns platform
ChatGPT EnterpriseOpenAI
Microsoft 365 CopilotMicrosoft
Copilot StudioMicrosoft
Hosting, data en governance
Hosting
Geïnstalleerd in de eigen Azure-tenant van de klant
Beheerd door OpenAI
Beheerd door Microsoft als onderdeel van M365
Beheerd door Microsoft / Power Platform
Datacontrole
Volledige technische controle in jullie eigen Azure-omgeving
Sterke enterprise-controles — maar geen eigen tenant
Onderworpen aan M365-beveiliging en compliance
Onderworpen aan Power Platform / Microsoft-governance
Training op klantdata
Nee — noch input noch output wordt gebruikt om modellen te trainen
Nee voor Enterprise/API standaard
Nee — prompts en Graph-data worden niet gebruikt om foundation-modellen te trainen
Volgt Microsoft's enterprise data protection
EU-dataresidentie
EU standaard, gecontroleerd door de klant
Afhankelijk van de overeenkomst en setup
Volgt M365 EU Data Boundary
Volgt Microsoft / Power Platform data-residentie
Toegangsbeheer, governance en logging
Microsoft Entra ID, rolgebaseerde toegang, environments en workspaces. Logs in jullie eigen setup (bijv. Sentinel, Log Analytics, Azure Monitor)
Enterprise-admin met SSO, audit logs en compliance-tools
Beheerd via Microsoft 365-admin, Purview en Entra ID
Beheerd via Power Platform-admin en Entra ID
Platform en AI-ervaring
Eigen AI-platform
Ja — één AI-platform voor de hele organisatie
Voornamelijk een ChatGPT-workspace
AI ingebouwd in M365-apps, geen zelfstandig platform
Agent-platform binnen het Microsoft-ecosysteem
Gespecialiseerde assistenten
Ja — eigen bronnen, tools, instructies en toegang per assistent
Ja — via custom GPTs en workspace-functies
Beperkt tot de Copilot-ervaring in apps
Ja — als agents met eigen actions en knowledge
Skills en workflows
Ja — herbruikbare workflows die RAG, modelaanroepen, API's en tools combineren
Gedeeltelijk via GPTs en agents-functies
Beperkt in de standaard Copilot-ervaring
Ja — agents gecombineerd met Power Automate-flows
Afgeronde outputs / artifacts
Ja — rapporten, tabellen, documenten en bestanden
Ja — via Canvas en code interpreter
Ja — direct in Word, Excel en PowerPoint
Ja — afhankelijk van de agent en flow
Aangepaste UI en branding
Ja — eigen interface en branding
Geleverd in de eigen ChatGPT-UI
Geleverd in de UI van de M365-apps
Ja — agents kunnen worden ingebed en gebrand in eigen kanalen
Kennisbronnen en RAG
Document-RAG (geüploade bestanden)
Ja — semantisch zoeken in geüploade documenten
Ja — via file uploads en knowledge op GPTs
Ja — via Microsoft Graph en M365-context
Ja — via knowledge en connectors
SharePoint als kennisbasis
Ja — semantisch zoeken in SharePoint met respect voor toegangsrechten
Mogelijk via enterprise-connectors
Ja — diep geïntegreerd in M365
Ja — via de SharePoint-connector
Web-page RAG (eigen websites)
Ja — indexering van jullie eigen websites als kennisbron
Gedeeltelijk via browsing of custom connectors
Gedeeltelijk via web-grounding in Copilot
Ja — via web-connectors
Antwoorden met bronvermeldingen
Ja — met links naar de brondocumenten waar relevant
Ja — citations bij RAG-antwoorden
Ja — citations op M365-inhoud
Ja — afhankelijk van agent-configuratie
Integraties en modellen
Outlook-integratie
Ja — plugin voor het samenvatten van mailthreads en het opstellen van antwoorden
Niet native — kan gebouwd worden via API
Ja — diep geïntegreerd in Outlook
Uit te breiden via connectors
Meeting-opname en notulen
Ja — audio-opname, transcriptie en gestructureerde notulen
Gedeeltelijk — afhankelijk van de setup
Ja — met name via Teams en M365
Kan gebouwd worden afhankelijk van setup
MCP-integratie (Model Context Protocol)
Ja — assistenten kunnen worden aangesloten op MCP-servers voor tools en data
Ja — MCP ondersteund in workspace/Enterprise
Beperkt standaard in M365 Copilot
Ja — via connectors en actions
API's naar interne systemen
Ja — directe integratie via API's en tools
Gedeeltelijk afhankelijk van enterprise-setup
Beperkt standaard
Ja — via Power Platform-connectors
Meerdere modelaanbieders en open source
Ja — meerdere modellen, waaronder open source
Voornamelijk OpenAI-modellen
Voornamelijk OpenAI-modellen via Microsoft
Voornamelijk OpenAI/Azure OpenAI
SignaturforklaringPrivateGPT-sterkte / volledig ondersteundGedeeltelijk of met voorbehoudFeitelijke beschrijving van de aanpak
Wil je het in de praktijk zien?
Boek een demo — dan tonen we het verschil concreet
In de demo vertrekken we vanuit jullie concrete use case en laten we zien waar een zelfstandig AI-platform in jullie eigen Azure-tenant het verschil maakt — of je nu al ChatGPT, Copilot of geen van beide gebruikt.